Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
Durch die Integration von über 266.000 menschlichen pankreatischen Zellen aus 18 öffentlichen Single-Cell-RNA-Sequenzierungsdatensätzen erstellt diese Studie einen vereinheitlichten Atlas, der drei unterschiedliche Beta-Zell-Zustandstrajektorien aufzeigt, welche durch Altern, Diabetes und metabolischen Stress getrieben werden, und verdeutlicht, wie die Beta-Zell-Identität durch spezifische transkriptionelle Programme unter Beteiligung endokriner-exokriner Plastizität erodiert, während die Alpha-Zell-Zustände relativ stabil bleiben.